இலங்கையில் AI மற்றும் Technology‑உடன் பெண்களுக்கு எதிரான வன்முறை: ஒரு விரிவான ஆய்வு

 

இலங்கையில் AI Violence மற்றும் Cyber Harassment: Technology‑Facilitated Gender‑Based Violence (TFGBV) வழங்கும் ஆபத்துகள்

இலங்கையில் AI மற்றும் Technology‑உடன் பெண்களுக்கு எதிரான வன்முறை: ஒரு விரிவான ஆய்வு

இன்றைய நவீன உலகம், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இந்த வளர்ச்சி மனித வாழ்வுக்கு பலவிதமான நன்மைகளை வழங்கினாலும், அது புதிய அபாயங்களையும் உருவாக்கியுள்ளது. குறிப்பாக பெண்கள் மற்றும் சிறுபான்மைக் குழுக்கள், தொழில்நுட்பத்தால் எளிதாக்கப்பட்ட பாலின அடிப்படையிலான வன்முறை (TFGBV) என்ற புதிய வகையான வன்முறையின் இலக்காக மாறிவிட்டனர்.

இக் கட்டுரையில், இலங்கையில் AI, deepfake, cyber harassment, online gender‑based violence போன்ற தொழில்நுட்ப மூலம் பெண்களுக்கு ஏற்படும் பாதிப்புகளை விரிவாகப் பார்க்கலாம். மேலும், தற்போது உள்ள சட்டங்கள், சமூக மற்றும் அரசியலியல் விளைவுகள், மற்றும் தீர்வுகளைப் பற்றி ஆராய்வோம்.

TFGBV என்றால் என்ன?

Technology‑Facilitated Gender‑Based Violence (TFGBV) என்பது தகவல் மற்றும் தொடர்பு தொழில்நுட்பங்கள் (ICT) அல்லது டிஜிட்டல் ஊடகங்கள் மூலம் பாலின அடிப்படையில் ஒருவரை (பெண், மகளிர்,  நபர்கள், இனச் சிறுபான்மைகள்) குறிவைத்து நடத்தப்படும் வன்முறை ஆகும். 

இதே வன்முறை நேர்மறையானொரு “offline” வன்முறையின் தொடர்ச்சியாக விளங்குகிறது — ஆனால் ஆன்லைனில் நடைபெறும் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி அதிக விரோதமான பாதிப்புகளை ஏற்படுத்தும் வகையில் உள்ளது. 

இதில் பல வடிவங்கள் உள்ளன:

• Image‑based abuse: ஒருவர் அனுமதி இல்லாமல் அவருடைய நெருக்கமான புகைப்படங்கள் அல்லது வீடியோக்களை பகிர்வு செய்தல். 

• Sextortion: சек்ஸிங் அல்லது நெருக்கமான படங்களை பகிர நினைத்துக் கொடுக்கும் என்று மிரட்டல்.

• Doxxing: தனிப்பட்ட தகவல்களை (முகவரி, குடும்ப விவரங்கள்) விழுங்கி வெளியிடுதல். 

• Cyberbullying / Online harassment: Troll‑கள், hate speech, எதிர்மறையான கருத்துக்கள், தனிநபர் மட்டுப்படுத்தல்கள். 

• Impersonation: ஒருவரின் அடையாளத்தை போல செய்து கணக்குகளை உருவாக்கி, அவர்களை லஞ்சம் செய்வது அல்லது அவமரியாதை புரட்சி செயல். 

• Deepfake / Synthetic media: AI கையாளப்பட்ட deepfake படங்கள் அல்லது குரல்கள் மூலம் பெண்களை பலவகைகளில் தாக்குதல்.

இலங்கையில் TFGBV – நிலவரம் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள்

ஒப்புதல் ஆய்வுகள் மற்றும் கணக்குகள்

• UNFPA மற்றும் UN Women செய்த ஆய்வு, இலங்கையில் TFGBV மிக விரிவாக உள்ளது என்பதை காட்டுகிறது. 

• அந்த ஆய்வில், பெண்கள், மகளிர், நபர்கள் மற்றும் இனச் சிறுபான்மைகள் விரும்பாத digital hate content‑ஐ சந்திக்கின்றனர்.

• SLCERT (Sri Lanka Computer Emergency Readiness Team)‑க்கு கிடைத்த குறைகளைப் பார்க்கும் போது, 2019 இல் TFGBV‑வினுடைய புகார்களின் எண்ணிக்கை 2,969 இருந்தது. ஆனால் 2023‑ஆம் ஆண்டில் அது 20,219ஐவிட அதிகமாக அனுப்பப்பட்டுள்ளது. 

• 2024 ஆம் ஆண்டு முதல் 9 மாதங்களில் மட்டும் SLCERT‑க்கு வந்த 17,058 குறை பதிவுகளில், 12,712 TFGBV சம்பந்தப்பட்டவை. 

• அந்தக் குறைகளில் பெண்கள் மற்றும் பெண்கள் போன்றவர்கள் அதிகமாக பாதிக்கப்பட்டனர்: பதிவு செய்யப்பட்ட TFGBV சம்பவங்களில் 58% பெண்கள் மற்றும் மகளிர் என்றுள்ளனர். 

• நடுவில் நகரங்கள்: “கொழும்பு” மாவட்டத்திலிருந்து வரும் புகார்கள் 31.3%, பிறவற்றில் காலி 16.5%, கண்டி 4.6%, குருநாகல் 4.6% என்று SLCERT‑ஆல் கூறப்பட்டுள்ளது.

அரசியல்வாதி பெண்கள் மீது ஆன்லைன் தாக்குதல்

• Daily News ஒரு கட்டுரை கூறுகிறது, இலங்கையில் பெண்கள் அரசியல்வாதியரான போது “organized online attacks” பெரிதும் வருகின்றன.

• அதில், 85% வழக்குகளில் public‑profiles, trolls அல்லது ஆனோனிமஸ் (anonymous) ப்ரோஃபைல்களால் ஆபாச அல்லது அவமரியாதை உள்ளடக்கம் உருவாக்கப்பட்டு பகிரப்படுகிறது.

• கூடவே, ஒரு deepfake படம் ஒரே ஒருவரின் “குடும்ப அழகத்தை வரவழைத்து” அவரை தேர்தலில் நிலக்க வைக்கும் முயற்சியில் பயன்படுத்தப்பட்டதுமுள்ளது. 

Deepfake மற்றும் AI பாதிப்புகள்

• CIR (Centre for Information & Research) கூறுகிறது: AI‑based deepfake புகைப்படங்கள், synthetic குரல்கள் (synthetic audio) மற்றும் digital impersonation மூலம் பெண்கள் குறிப்பாக பொதுப் பொது இடங்களில் (politics, சமூக செயற்பாட்டாளர்) அதிக தாக்குதலுக்கு உள்ளாகின்றனர். 

• CCID (Sri Lanka Police) தரவுகள்: டிஜிட்டல் பாலின தொல்லை வழக்குகள் 2021 இல் 182 இருந்தது; ஆனால் 2024‑இல் அது 625 வரை உயர்ந்தது. 

• மேலும், 2025‑இன் முதல் ஐந்து மாதங்களில் மட்டும் 365 ஆச்சரிய குறைகள் CCID‑இல் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளது, இதில் unsolicited sexual messages, non‑consensual image sharing, deepfake, blackmail போன்றவை உள்ளன. 

• CIR‑ஐ பார்த்து, சில deepfake வழக்குகள் போலீசாரால் முறையாக விசாரணை செய்யவில்லை: இரு பெண்பால அரசியல்வாதிகள் மட்டுமே செம்பொருள் வழக்குக்கு எடுத்து பயணம் செய்யப்பட்டுள்ளன. 

• மேலும், சமூக ஊடக நிறுவனங்கள் (உதாரணமாக Meta) இத்தகைய பெண்கள் மீது ஆன்லைன் தாக்குதல்கள் குறித்து பொறுப்பிற்கு தள்ளப்பட்டாலும், ஒத்துழைப்பு குறைவாக இருக்கலாம் என்று CIR கூறுகிறது.

பிற சமூக அமைப்புகள் மற்றும் குறைபாடுகள்

• Women in Need (WIN) இலங்கை அமைப்பு “anti-cyber violence initiative” ஐ அறிமுகம் செய்துள்ளது. 

• WIN ஆய்வில் உள்ள 1,533 பேர் (733 ஆண்கள், 761 பெண்கள்) ஆய்வு செய்யப்பட்டனர். 

• WIN கூறுகிறது, “tech‑facilitated violence against women and girls” விரிவாக உள்ளது, ஆனால் தற்போதைய Penal Code offences TFGBV‑விற்கு முறையான சட்ட ஓரம் வழங்குவதில்லை. 

• Centre for Equality & Justice (CEJ)-வைப்பாக ஒன்லைன் பாலின வன்முறை (TFSGBV) பற்றிய மறைச்சலை (shadow report) வெளியிட்டுள்ளது.CEJ கூறியவற்றில், Facebook, WhatsApp, TikTok, YouTube போன்ற தளங்கள் அதிகபட்சமான content பரவலுக்கான இடமாக அமைந்துள்ளன. 

• CEJ குறுக்கெடுக்கும் மதிப்பீடுகள் TFGBV-ன் விரிவு மற்றும் சமூக வேறுபாடு (inequality) பற்றியும் உணர்த்துகின்றன. 

TFGBV‑வின் சமூக மற்றும் மனநல விளைவுகள்

மனநல பாதிப்பு (Mental health impacts):
AI மற்றும் deepfake தாக்குகள் பெண்களில் அதிகமான மனஅழுத்தம், பதற்றம் (anxiety), வருந்துதல், நம்பிக்கை இழப்பு போன்ற உணர்ச்சிகளை தூண்டும். பெண்களுக்கு, தங்கள் கண்ணியத்தை, தனிப்பட்ட புகைப்படங்களை அல்லது குரல் பதிவுகளை பகிராமல் பாதுகாக்க இயலாமல் போவதான பயம் உண்டு. இது ஆன்லைனிலும் ஆஃப்லைனிலும் அவர்களின் வாழ்வை பாதிக்கலாம்.

அரசியல் பங்கேற்பில் தடைகள் (Political participation):
பெணீழ அரசியல்வாதிகளுக்கு ஆன்லைன் தாக்குதல்கள் மிக ஆபத்தானவை: deepfake புகைப்படங்கள், hate speech, doxxing ஆகியவை அவர்களின் கட்சிப் புகழை, பாதுகாப்பை பாதிக்கலாம். இந்த வகையான விமர்சனங்கள் அவர்களை அமைச்சு அல்லது பொதுப் பதவிகளில் ஈடுபடுவதில் தயங்கவைக்கும். 
ஒரு deepfake புகைப்படம் ஒரு அரசியல்வாதியின் குடும்பம் அதை உண்மையானது என்று நம்பி அவரது அரசியல் வாழ்க்கையை பாதித்தது என்ற தகவல்கள் உள்ளன. 

சமூக மரியாதை மற்றும் கண்ணியம்:
இலங்கையில் “honour culture” (“கண்ணியம் கலாச்சாரம்”) மிக வலுவாக உள்ளது. பெண்களின் மரியாதை, அவர்கள் அணிவகுப்பு, நடத்தையே குடும்பத்தின் கண்ணியத்தின் அடையாளமாக கருதப்படலாம்.  AI‑வழி உருவாக்கப்பட்ட புகைப்படங்கள் அல்லது வீடியோக்கள் இந்த மரியாதையை விதவிதமாக பாதிக்கலாம், என்னால் “அவமானப்படுத்தப்பட்டதால்” பெண்கள் சமூகத்தில் ஒதுக்கப்படலாம் அல்லது குற்றச்சாட்டுக்கு உள்ளாகலாம்.

சட்டபூர்வ சவால்கள்:
இலங்கையில் சட்டங்கள் சில TFGBV விதிகளை கவரவில்லை என்று குறை கூறப்படுகிறது. உதாரணமாக, Penal Code மற்றும் Computer Crimes Act No. 24 of 2007 உள்ளன, ஆனால் அவை சில ஆபாசமான ஆன்லைன் தாக்குதல்களை முழுமையாக address செய்ய கூடாது. 
CEJ-ன் shadow report கூறியது: Facebook, WhatsApp, TikTok, YouTube போன்ற தளங்களில் TFGBV அதிகமாக உள்ளது, ஆனால் சட்டபூர்வ நடவடிக்கைகள் போதுமானவையல்ல. 
மீண்டும், WIN அமைப்பு TFGBV-ஐ Penal Code போலவே ஒரு குற்றமாக சேர்க்க வேண்டும் என்று வலியுறுத்தியுள்ளது. 

தீர்வுகள் மற்றும் பரிந்துரைகள் (Solutions & Recommendations)

 சட்ட திருத்தங்கள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ தலைமை (Legal Reform & Institutional Response)

• புதிய சட்டவழிகளை உருவாக்கி, TFGBV‑விற்கு உரிய பாதுகாப்பு சட்டங்களை உருவாக்க வேண்டும் – Penal Code‑இல் “technology-facilitated violence” குற்ற வகையை சேர்க்க வேண்டும்.

• Police மற்றும் Cyber Crimes Division (CCID) அதிகாரிகளுக்கு சிறப்பு பயிற்சிகளை வழங்கி, TFGBV வழக்குகளை விரைவாக விசாரணை செய்யும் திறனைக் கட்டமைக்க வேண்டும்.

• சமூக ஊடக நிறுவனங்கள் மற்றும் AI நிறுவனங்கள் பொறுப்புள்ள ஒழுங்கீன வழிகாட்டுதல்களை ஏற்படுத்த வேண்டும்: உண்மை மீறல்கள் (deepfake), hate content, impersonation ஆகியவற்றுக்கு algorithm-level தடுக்கையா.

கல்வி மற்றும் விழிப்புணர்வு (Digital Literacy & Awareness)

• Digital literacy programs பெண்கள், இளம் பெண்கள் மற்றும் பொதுமக்களுக்கு: ஆன்லைன் பாதுகாப்பு, பாய்ந்து வரும் ஆபாயங்கள், reporting வழிமுறைகள் பற்றிய அறிவைக் கொடுக்க வேண்டும்.

• பள்ளிகளில் cyber-safety education சேர்க்க வேண்டும்: அதை National curriculum-இன் பகுதியாக கையாளலாம்.

• சமூக கலந்துரையாடல்கள், பிரசாரங்கள் (awareness campaigns) TFGBV பற்றிய செயல்பாட்டு விழிப்புணர்வை ஊக்குவிக்க வேண்டும்.

ஆதரவு அமைப்புகள் (Support Systems / Survivor Support)

• Cyber Care App போன்ற செயலிகள் (app) மிகவும் உதவிகரமாக இருக்கலாம்: பாதிக்கப்பட்ட பெண்களுக்கு கோரிக்கை பகிரும் வழிகள், ஹெல்ப்லைன்கள், மற்றும் சட்ட ஆலோசனை சேவைகள் வழங்க வேண்டும். (UNDP)

• அரசு + NGO கூட்டுறவு மையங்கள் (referral centers) உருவாக்கி, பெண்கள் தங்கள் கண்ணியம் மற்றும் பாதுகாப்பை மீட்டெடுக்க உதவும் மூலங்களை வழங்க வேண்டும் (சமூக ஆதரவு, மனநலம், சட்ட உதவி).

தொழில்நுட்ப பொறுப்புத்தன்மை (Tech Accountability & Ethical AI)

• AI வடிவமைப்பாளர்கள் “ethical AI frameworks” ஐ உருவாக்க வேண்டும், deepfake detection மற்றும் persona impersonation ஆகியவைக்கு எதிரான கட்டுப்பாடுகளை மையமாக கொண்டு.

• சமூக ஊடக தளங்கள் (வலைதளம், செயலிகள்) content moderation-ஐ மேம்படுத்தி, பாலின அடிப்படையிலான ஆபாச அல்லது அவமரியாதை உள்ளடக்கங்களை விரைவில் கண்டறிந்தல் மற்றும் நீக்கு நடவடிக்கையை சிறப்பாக்க வேண்டும்.

• அரசியல் மற்றும் ஐரோகிய ஒழுங்கமைப்புகள் (regulatory bodies) TFGBV ஒழுங்கமைப்பை மையமாகக் கொண்ட AI ஒழுங்கு சட்டங்கள் மற்றும் மதிப்பீட்டுக்குழுக்களை உருவாக்க வேண்டும்.

ஆராய்ச்சி மற்றும் கண்காணிப்பு (Research & Monitoring)

• TFGBV பற்றிய தொடர்ச்சியான ஆய்வுகள் சம்பவங்கள், பாதிப்புகள், தீர்வுகள் போன்றவற்றை பின்தொடர வேண்டும்.

• இலங்கை CERT / Cybersecurity Agency TFGBV வழக்குகளை கண்காணித்து, விழிப்புணர்வு மற்றும் தடுப்பு நடவடிக்கைகள் பற்றிய வலைவழி பகிர்வு செய்ய வேண்டும்.

• சர்வதேச ஒத்துழைப்புடன் “TFGBV நிபுண குழுக்கள்” (expert task forces) அமைந்து, நவீன தொழில்நுட்ப அபாயங்கள் மற்றும் AI‑வழி வன்முறை தொடர்பான தீர்வுகளை வெளிப்படுத்த வேண்டும்.

முடிவு (Conclusion)

இலங்கையில் AI வன்முறை, இணைய துன்புறுத்தல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தால் எளிதாக்கப்பட்ட பாலின அடிப்படையிலான வன்முறை (TFGBV) என்பது பெண்கள் மற்றும் சிறுபான்மைக் குழுக்களுக்கு பெரும் பாதிப்பினை ஏற்படுத்தும் நவீன அபாயமாகிறது.

பள்ளிகள், சமூக அமைப்புகள், அரசு மற்றும் AI / தொழில் நுட்ப நிறுவனங்கள் இணைந்து:

1. சட்ட மாற்றங்கள் இட்டு பாதுகாப்பை உறுதி செய்ய,

2. சமூக விழிப்புணர்வையும் டிஜிட்டல் கல்வியையும் அதிகரிக்க,

3. பாதிக்கப்பட்ட பெண்களுக்கு ஆதரவு அமைப்புகளை ஏற்பாடு செய்ய,

4. தொழில்நுட்ப பொறுப்புத்தன்மையை ஏற்றுக் கொள்ள வேண்டும்,

இவற்றில் முழுமையாக செயல்பட்டால், இலங்கையில் ஒரு பாதுகாப்பான, மரியாதையான டிஜிட்டல் சூழலை உருவாக்க முடியும். இது பெண்களுக்கு மட்டுமல்ல, முழு சமூகத்திற்குமான பொதுவான முன்னேற்றம் ஆகும்.